产品与解决方案
基于云边端架构，应用工业大数据、机器学习、物联网、云计算等先进技术，集成设备资产管理、综合监控等现有系经统数据及各专业设备传感器数据，通过设备故障、健康度建模分析，实现各专业设备的故障检测、定位、预测和设备全生命周期管理，促进计划作修向状态修转型，解决精准保养问题，避免欠修和过修，最终实现降本增效。
主要特性
设备健康管理
全生命周期管理
健康管理：得出设备健康度并确定维修检
故障诊断
异常检测：进行二元分类区分故障与健康状态
故障定位：确定故障位置或部件
故障预测
